Wie ich eine neue Produkt-Datenbank mit Baserow für mein Shopify-Geschäft aufbauen würde

Einführung

Du suchst nach einer einfacheren Lösung, um Produkte in deinem Shopify-Store einzurichten? Überwältigt vom managen Deiner Produktdaten? Mach dir keine Sorgen, ich hab da was für dich. In meinem letzten Artikel habe ich über Baserow gesprochen, wie es unseren Umgang mit Datenmanagement verändert hat. Nun ist es an der Zeit, einen tieferen Einblick zu nehmen und es in Aktion zu sehen.

Baserow ist ein mächtiges, aber anfängerfreundliches No-Code-Tool, dass Dir ermöglicht, Deine eigene Datenbank zu erstellen. Sein größter Vorteil? Du kannst Deine Datenbank so erstellen, wie es am besten für Dein Shopify-Geschäft geeignet ist. Es ist einfach, flexibel und hilft Dir, Dein Datenmanagement im Auge zu behalten.

Eine der nützlichsten Funktionen von Baserow ist seine Fähigkeit, sofort importierbare CSV-Dateien zu erzeugen. Diese Funktion ist besonders praktisch im Umgang mit Shopify - es ermöglicht das 10x schnellere Einrichten von Produkten.

In meinem vorherigen Artikel habe ich geteilt, wie Baserow unseren Ansatz zur Produkt-Datenmanagement verbessert hat. Jetzt werde ich dir Schritt für Schritt zeigen, wie du deine Shopify-Produktdatenbank effizient mit Baserow aufbauen kannst. Bereit, dein Leben zu vereinfachen? Los geht’s!

Sinnvolles Produkt-Datenmanagement mit Baserow für Shopify

Erstens, ich werde Dir zeigen, wie ich unsere Produktdaten organisieren, indem ich eine zentrale Tabelle für alle unsere Datenmanagement-Aktivitäten einrichte. Diese Tabelle wird das Rückgrat unseres Datenmanagementsystems sein, wo die meisten unserer Datenediting-Aktivitäten stattfinden werden. Es konsolidiert unsere Datenbearbeitungdaufgaben an einem Ort, was unsere Arbeit ordentlich und organisiert hält.

Als Nächstes zeige ich, wie man diese zentrale Tabelle mit einer speziellen “Shopify”-Tabelle verbindet. Diese Verbindung ist, wo die Magie von Baserow wirklich glänzt, sie ermöglicht einen kontinuierlichen Datenfluss, der Fehler minimiert und dir Arbeit spart.

Schließlich werde ich Dich anleiten, wie du mit verschiedenen Ansichten der Shopify-Tabelle arbeiten kannst. Warum? Denn jede Ansicht fungiert als eine einzigartige Linse zu deinen Daten. In unserem Fall werden diese Ansichten einen mühelosen Export von sofort importierbaren CSV-Dateien für Shopify erleichtern. Klingt erleichternd, nicht wahr? Das ist es!

Was brauche ich, um mit Baserow zu starten?

Wenn Du diesem Beitrag einfach folgen willst, würde ich Dir empfehlen, Dich für ein kostenloses Konto unter https://baserow.io anzumelden. Damit erhältst Du eine laufende Baserow-Instanz mit einer Begrenzung von 3.000 Zeilen pro Arbeitsbereich. Es ist kostenlos und gut genug, um zu starten. Abhängig von deinen Bedürfnissen könnte dies sogar als dauerhafte Lösung ausreichen.

Baserow hat einige Premium-Funktionen, die du für ein Abonnement bekommen kannst. Obwohl sie aus funktionaler Sicht nicht wirklich notwendig sind, habe ich mich entschieden, dafür zu bezahlen, denn einige der Funktionen sind hilfreich und so kann ich dem Projekt etwas zurückgeben. Die nützlichsten Funktionen der Premium-Version für meinen eigenen Anwendungsfall sind:

1. Zeilenfärbung: Du kannst Bedingungen zur Färbung von Zeilen festlegen. Ich nutze diese Funktion um Zeilen mit fehlenden Pflichtfeldern zu markieren
2. Kanban-Ansicht: Diese ermöglicht es Dir, eine Kanban-Ansicht basierend auf einem einzelnen Einzelauswahl-Feld zu haben. Ich nutze dies, um den Überblick über Zeilen zu behalten, die handlungsbedürftig sind
3. Umfrage + Kalender-Ansicht: Obwohl ich diese Funktionen nicht nutze, könnten sie später doch nützlich sein

Einrichten meiner Datenbank in Baserow

Für meine Shopify-Produktdatenbank werde ich die folgenden 3 Tabellen einrichten um zu starten:

1. ID Tabelle: Dies ist optional, aber da mein Unternehmen Produkte herstellt, hilft uns diese Tabelle, unsere ID-Nummern (EAN/GTIN) im Auge zu behalten.

1. Produktliste: Dies ist die primäre Arbeitstabelle, die alle Produktattribute auflistet und verwaltet.

1. Shopify: Diese Tabelle wird mit der Produktliste Tabelle verbunden sein. Sie wird verschiedene Ansichten enthalten, die den einfachen Export von sofort importfähigen Produktdaten für Shopify erleichtern.

Um die Dinge einfach zu halten, werde ich bei den Feldern bleiben, die in der Shopify-Import-/Export-CSV definiert sind, obwohl diese später bei Bedarf erweitert werden können. Also, fangen wir an, die Tabellen einzurichten:

Einrichten der ‘ID-Tabelle’ (optional)

Die ID-Tabelle ist sehr einfach. Sie wird eine Spalte für die GTIN/EAN, SKU und einige Boolean-Felder haben, die anzeigen, auf welcher Plattform die ID verwendet wird.

Shopify

Die grundlegende Einrichtung ist einfach. Die Shopify Hilfeseite aufrufen, die Beispiels-CSV-Datei herunterladen, und dann nur die Überschriften in Baserow importieren. Du kannst die Beispiel-CSV-Datei hier herunterladen: https://help.shopify.com

Jetzt können wir einfach eine neue Tabelle in Baserow erstellen, nennen sie Shopify und importiere das Beispiel, dass wir gerade von Shopify heruntergeladen haben. Mach Dir keine Sorgen, Baserow wird die Spaltennamen selbst herausfinden.

Die Datei von Shopify enthält Beispielprodukte, die ich nattürlich nicht brauche und daher einfach löschen kann.

Produktliste

Für die Produktliste Tabelle werde ich das Shopify-Beispiel als Ausgangspunkt verwenden und zusätzliche nützliche Spalten hinzufügen, die ich in meiner Produktdatenbank einbeziehen möchte. So werde ich zum Beispiel eine Image-Spalte für das Hauptbild des Produktes einrichten. Da diese Tabelle nicht für Shopify exportiert wird, kann ich die Spaltennamen nach Belieben umbenennen.

Dies wird die Grundlage für die Erstellung wesentlicher Verbindungen, Hilfsspalten und effizienter Tabellenansichten schaffen, die alle in den folgenden Abschnitten behandelt werden.

Um die Produktliste einzurichten, wiederhole ich einfach die Schritte zum Einrichten der Shopify-Tabelle, aber ich werde die Produkte diesmal nicht löschen.

Verbindungen zwischen Tabellen erstellen

Verbindungen zwischen Tabellen sind sehr nützlich, wenn es darum geht, die Daten meiner Produktliste in der Shopify-Tabelle zu verwenden. Es erfordert ein wenig Aufwand, diese zunächst einzurichten, aber es wird sich sehr lohnen.

Der entscheidende Punkt ist, dass verbundene Tabellen es ermöglichen, jedes Feld einer Tabelle in einer anderen Tabelle zu verwenden. Für meine Zwecke wird dies sicherstellen, dass Produkte nur an einer Stelle bearbeitet werden.

Die Shopify-Tabelle besteht hauptsächlich aus verbundenen Feldern, die direkt auf die ‘Produktliste’ verweisen. Die Logik dahinter ist, dass sie die einfache Erstellung neuer Einträge in der Shopify-Tabelle im Wesentlichen durch Herstellen von Verbindungen in der Produktliste ermöglicht.

Das erlaubt es, dass alle Änderungen oder Ergänzungen in der Produktliste automatisch in der Shopify-Tabelle widergespiegelt werden. Dies reduziert die Doppelarbeit und stellt sicher, dass alle Änderungen, die an Produktdaten vorgenommen wurden, konsistent in beiden Tabellen aktualisiert werden.

Somit steuert das Herz der Datenbank, die Produktliste, alle Produktdatenanpassungen, während die Shopify-Tabelle eine aktuelle Abbildung dieser Informationen bleibt. Als Ergebnis bleibt alles zusammenhängend, und die Kontrolle die Shopify Produktverwaltung wird effizienter.

Die Verlinkung zwischen den Tabellen ist sehr einfach. Grundsätzlich kann ich einfach die + Spalte anklicken und Link zu Tabelle auswählen.

Jetzt kommt der mühsame Teil. Dies muss nur einmal gemacht werden, aber wir müssen die Spalten der Shopify Tabelle durchgehen, um sie in ein Nachschlagen Feld umzuwandeln und die Spalten mit der Produktliste Tabelle zu verbinden.

Nun werde ich auch eine Verbindung zwischen der ID und der Produktliste Tabelle erstellen. In unserer Produktionsdatenbank haben wir alle unsere Produktidentifikatoren in der ID Tabelle, um einen Überblick über die Identifikatoren, SKUs und Plattformen zu haben. Außerdem füge ich ein Lookup Feld für die SKU hinzu.

Jetzt, da all dies erledigt ist, kann ich neue Einträge für die Shopify-Tabelle erstellen, indem ich die + auf der verbundenen Spalte anklicke, die ich zuvor Shopify genannt habe, die + im Popup-Fenster anklicke und einfach nach unten scrolle und erstelle.

Jetzt wird all die Magie geschehen 🧙: Dies wird eine neue Zeile in unserer Shopify Tabelle erstellen und alle Daten von unserer Produktliste abrufen 🎉.

Ändern von Spaltentypen und Erstellen von hilfreichen Helferspalten

Unsere Produktliste bietet nicht die angenehmste Bearbeitungserfahrung. Wir können dies ändern, indem wir die Spalten vom Typ Einzeiliges Textfeld in hilfreichere Spaltentypen ändern. Zum Beispiel können wir alle Spalten, die TRUE/FALSE enthalten, zu Boolesch ändern (z.B. die Spalte Published).

Wir können auch einige Einzelauswahl Felder hinzufügen, zum Beispiel das Feld Variant Inventory Tracker.

Wenn es um Hilfsspalten geht, habe ich ein einfaches Beispiel, dass ich immer verwende: eine Hilfsspalte zur Zählung der Zeichen für die SEO-bezogenen Felder.

Optimierung des Datenmanagements mit Tabellenansichten

Ein höchst effektiver Weg, Deine Daten innerhalb von Baserow zu verwalten, ist der Einsatz von Tabellenansichten. Die Verwendung von Tabellenansichten kann, die Art wie man mit seinen Daten interagiert und versteht, erheblich verbessern.

Die Stärke von Tabellenansichten liegt in ihrer Flexibilität und Anpassungsfähigkeit. Sie ermöglichen Daten in übersichtliche, zielgerichtete Ansichten zu segmentieren, die jeweils einem spezifischen Zweck dienen. Sie können einen klaren Blick auf die Daten bieten ohne den Lärm von nicht benötigten Informationen.

1. Vereinfachte Ansichten: Eine der besten Anwendungen für Tabellenansichten ist die Erstellung von vereinfachten, abgespeckten Versionen von Daten. Anstatt sich durch vollständige Details aller Produkte zu wühlen, könnte eine vereinfachte Ansicht nur wesentliche Parameter wie den Produktnamen, den Preis und die Lagerbestände zeigen.

2. Exportansichten: Diese sind optimiert, um sofort importierbare Dateien für Shopify zu erstellen. Anstatt jedes Mal manuell die zu exportierenden Daten auszuwählen, kann das Erstellen einer dedizierten Ansicht, die bereits alle notwendigen Felder enthält, eine enorme Zeitersparnis sein. Man kann sogar mehrere Exportansichten erstellen, die auf verschiedene Aufgaben wie Produkteinrichtung, Preisaktualisierung oder Lagerstandanpassungen abgestimmt sind.

3. Kanban-Ansichten: Um einen Überblick über Datensätze und damit verbundene Aufgaben zu behalten, zum Beispiel Produktentwicklung oder Content-Erstellung, können Kanban-Ansichten besonders nützlich sein. Durch das visuelle Layout einer Kanban-Ansicht ist es einfach, den Fortschritt auf einen Blick zu sehen und Aufgaben durch verschiedene Stadien zu bewegen.

4. Ansichten für Handlungsbedarf: In Fällen, in denen man Maßnahmen für bestimmte Datensätze ergreifen müssen, kann eine Ansicht, die nur Elemente mit Handlungsbedarf enthält, dazu beitragen, den Fokus zu behalten und Unordnung zu reduzieren. Sie könnten zum Beispiel eine Ansicht haben, die nur Produkte mit niedrigen Lagerbeständen anzeigt.

5. Benutzerdefinierte Ansichten: Mit Baserow können man auch Ansichten auf spezielle Bedürfnisse zuschneiden. Ob es darum geht, Produkte nach verschiedenen Kategorien zu trennen, Artikel zu verfolgen, die zuletzt aktualisiert wurden, oder andere Situationen, die einzigartig für spezifische Abläufe sind.

Durch den richtigen Einsatz verschiedener Tabellenansichten kann man Daten leicht für jede Aufgabe oder jeden Zweck sortieren und filtern. Dadurch wird die Verwaltung von Produktdaten in Baserow effizienter und trägt dazu bei, den Betrieb eines Shopify-Stores zu verbessern.

Zum Beispiel nutze ich gerne eine Ansicht für die Vollständigkeit, die nur Einträge zeigt, denen optionale oder benötigte Felder fehlen.

Schlussfolgerung

Ich hoffe ich habe hier eine einfache und doch äußerst effektive Methode gezeigt, um Produktdaten für Shopify mit dem leistungsstarken Werkzeug Baserow zu verwalten. Dieser Leitfaden hat Dich hoffentlich durch den Prozess der Einrichtung zweckmäßiger Tabellen geführt und den Zweck von strategischen Verbindungen, Mehrwert von Hilfsspalten und der Kraft von verschiedenen angepassten Tabellenansichten gezeigt.

Wo Du von hier aus hingehst, kann eine wirklich spannende Entdeckungs- und Verfeinerungsreise sein.

1. Erweiterung der Produktattribute: Erweiter Deine ‘Produktliste’ Tabelle mit weiteren Produktattributen. Überlege für welche spezifischen Informationen es von Vorteil wäre, direkt für jedes Produkt zugänglich zu haben. Das kann von der Hinzufügung detaillierter Abmessungen bis zur Berücksichtigung von SEO-Schlüsselwörtern, die mit Produkten in Verbindung stehen, reichen.

2. Erweiterung von Tabellen für andere Plattformen: Dieser Datenmanagementansatz ist übertragbar. Denke daran, es ist einfach möglich spezielle Tabellen für andere Plattformen, wie zum Beispiel Amazon oder ERP-System zu erstellen. Jede neue Tabelle kann man nahtlos mit der bestehenden ‘Produktliste’ Tabelle verbinden und interagieren.

3. Automatisierung: Beginne damit, die Möglichkeiten für Prozessautomatisierung zu erforschen. Baserow hat verschiedene Funktionen, die bei der Automatisierung wiederkehrender Aufgaben helfen können. Außerdem kann, wenn es in Kombination mit anderen Werkzeugen mit API-Integration verwendet wird, das Potenzial für Automatisierung erheblich erweitert werden. Alles, von automatischen Updates in Ihrem Shopify-Store bis hin zum Senden eines täglichen Zusammenfassungsberichts, selbst wenn Sie sich nicht in Baserow anmelden, könnte automatisiert werden.

Wo auch immer Deine Reise von hier aus hingeht, denke daran, dass es immer darum geht, eine bessere Kontrolle zu haben, effizienter zu werden und hoffentlich ein ganzes Stück weniger Stress bei der Verwaltung Deiner Produktdaten zu haben. Mit Baserow und den in diesem Leitfaden hervorgehobenen Tipps bist Du vorbereitet. Viel Spaß beim Erkunden!